タイトル: ビジネスを加速するExcelグラフ作成術：データ可視化で意思決定を最適化
メタディスクリプション: Excelグラフ作成の基礎から応用までを網羅。ビジネスパーソン向けに、データ可視化の重要性、効果的なグラフ選択、実践的な作成手順を解説し、意思決定を最適化するスキルを提供します。
現代ビジネスにおいて、データは羅針盤です。しかし、ただ数字が並んでいるだけのデータシートは、その真価を発揮できません。膨大な情報を瞬時に理解し、的確な意思決定へと繋げるためには、「見える化」、すなわちデータ可視化が不可欠です。中でもMicrosoft Excelは、その手軽さと高機能性から、多くのビジネスパーソンにとって最も身近なデータ分析ツールであり、グラフ作成能力はビジネススキルの中核をなします。しかし、「どんなグラフを選べば良いのかわからない」「複雑なデータをどう表現すれば伝わるのか」「いつも同じようなグラフになってしまう」といった悩みを抱える方も少なくないでしょう。本記事では、そのような課題を抱えるビジネスパーソンに向けて、Excelグラフ作成の基礎から、目的に合わせたグラフ選択、実践的な作成手順、さらには一歩進んだ応用テクニックまで、網羅的に解説します。この記事を読み終える頃には、あなたは単にグラフを作るだけでなく、データを語らせ、見る人の心を動かす「データストーリーテラー」へと進化しているはずです。明日からのビジネスシーンで即座に活用できる、実践的かつ信頼性の高い情報を提供いたします。
Excelグラフ作成の基礎知識：なぜデータ可視化がビジネスに不可欠なのか
ビジネスの現場では日々、売上データ、顧客データ、市場動向など、膨大な情報が生成されています。これらのデータを単なる数値の羅列として扱うだけでは、その背後にある意味や傾向を見落としがちです。ここで重要となるのが「データ可視化」であり、その中心的な役割を担うのがExcelグラフです。グラフは、複雑な数値データを視覚的に表現することで、瞬時に傾向やパターン、異常値を把握することを可能にします。これにより、会議での説明資料の説得力が増すだけでなく、経営層の意思決定支援、チーム内の情報共有の効率化、さらには個人の業務改善に至るまで、多岐にわたるメリットをもたらします。
例えば、四半期ごとの売上推移を数値表で追うよりも、折れ線グラフで視覚的に捉える方が、成長率の加速や鈍化、季節性といったトレンドを直感的に理解できます。また、地域ごとの製品シェアを円グラフで示せば、どの地域が主要市場であるか、あるいはどの地域でシェア拡大の余地があるかが一目瞭然です。データ可視化は、単なる情報の整理ではなく、データに「意味」を与え、「物語」を紡ぎ出すプロセスであり、ビジネスにおける意思決定の質を飛躍的に向上させるための強力な武器となります。
データ可視化がもたらすビジネスメリット
データ可視化がビジネスにもたらすメリットは多岐にわたります。第一に、意思決定の迅速化と精度向上です。グラフを用いることで、経営層は市場の変化や業績のトレンドを素早く把握し、戦略的な判断を下すことができます。数値だけでは見えにくいリスクや機会も、視覚化することで明確になります。
第二に、コミュニケーションの効率化と説得力の強化です。会議資料やプレゼンテーションにおいて、グラフは複雑な情報を簡潔かつ効果的に伝える手段となります。視覚的な情報は言語情報よりも記憶に残りやすく、聞き手の理解を深め、議論を促進します。例えば、あるプロジェクトの進捗状況をガントチャートで示せば、関係者全員が現状と課題を共有しやすくなります。
第三に、問題発見と解決の促進です。データの中に隠れた異常値や予期せぬパターンは、グラフによって顕在化しやすくなります。例えば、顧客満足度調査の結果を棒グラフで比較することで、特定のサービスや製品に対する不満が突出していることを発見し、改善策を講じることができます。このように、データ可視化は単なる結果の報告に留まらず、ビジネス課題の根本原因を特定し、解決へと導くための強力な手がかりを提供します。
Excelグラフの基本要素と専門用語解説
Excelグラフを効果的に活用するためには、その基本的な構成要素と関連する専門用語を理解することが不可欠です。主な要素と用語を以下に示します。
- グラフタイトル: グラフ全体の主題を明確に示します。
- 凡例: グラフ内の各データ系列が何を示しているかを説明します。
- 軸ラベル: X軸（項目軸）とY軸（値軸）がそれぞれ何を表しているかを示します。
- データ系列: グラフに表示される一連のデータポイントです。例えば、月ごとの売上データや製品ごとの利益データなどです。
- データラベル: 各データポイントに具体的な数値を直接表示します。
- グリッド線: グラフの背景に引かれる補助線で、値を読み取りやすくします。
- プロットエリア: 実際のデータ系列が表示される領域です。
- グラフエリア: グラフ全体を囲む領域で、タイトル、凡例、軸なども含まれます。
これらの要素を適切に設定・調整することで、グラフの可読性と情報伝達能力は格段に向上します。特に、グラフタイトルと軸ラベルは、見る人がグラフの内容を誤解なく理解するために極めて重要です。
目的に合わせたグラフ選択の極意：データタイプと伝えたいメッセージから選ぶ
Excelには多種多様なグラフタイプが用意されていますが、どのグラフを選ぶべきかは、分析したいデータの種類と、そのデータを通じて何を伝えたいかによって大きく異なります。間違ったグラフを選択すると、情報が正しく伝わらないばかりか、誤解を招く可能性すらあります。ここでは、主要なグラフタイプとその適切な使用場面、そして目的に応じたグラフ選択の考え方について解説します。
グラフ選択の基本は、「データの比較」「推移の表現」「構成比の表示」「相関関係の分析」といった、伝えたいメッセージのタイプを明確にすることです。例えば、複数の商品の売上を比較したいのに折れ線グラフを使ってしまうと、比較が困難になります。棒グラフや横棒グラフの方が視覚的に優れています。また、時間の経過に伴う変化を示したい場合は、折れ線グラフが最も適しています。このように、データが持つ特性と、あなたが伝えたい「ストーリー」に合わせて最適なグラフを選ぶことが、効果的なデータ可視化の第一歩となります。
主要なグラフタイプとその適切な使用場面
Excelでよく利用される主要なグラフタイプとその用途を以下に示します。
- 棒グラフ・横棒グラフ: 項目間の数量や割合を比較するのに最適です。例えば、製品ごとの売上高、地域別の顧客数など。横棒グラフは項目名が長い場合に特に有効です。
- 折れ線グラフ: 時間の経過に伴うデータの変化（推移）やトレンドを示すのに適しています。月ごとの売上推移、株価の変動、気温の変化など。
- 円グラフ: 全体に対する各項目の構成比率を示すのに適しています。例えば、市場シェア、費用内訳、顧客層の割合など。ただし、項目数が多すぎると見づらくなるため、5～7項目程度に絞るのが望ましいです。
- 散布図: 2つの異なる数値データ間の相関関係（関連性）を分析するのに使用します。例えば、広告費と売上高の関係、従業員の労働時間と生産性の関係など。
- 面グラフ: 折れ線グラフと同様に推移を示しますが、各データ系列の合計値や構成比の変化を強調したい場合に有効です。
- レーダーチャート: 複数の評価項目について、特定の対象（製品、人物など）の能力や特性を多角的に比較・評価するのに適しています。
これらの基本グラフに加えて、Excelには複合グラフ（棒グラフと折れ線グラフを組み合わせるなど）や、より専門的なグラフ（株価チャート、ウォーターフォールチャートなど）も用意されており、複雑なデータ表現に対応できます。
グラフ選択のフローチャートと判断基準
グラフ選択に迷った際の一般的な判断基準とフローチャートを以下に示します。
- データは「時間経過」を示すか？
- はい → 折れ線グラフ、面グラフ
- いいえ → ステップ2へ
- データは「構成比率」を示すか？（全体に対する割合）
- はい → 円グラフ（項目が少ない場合）、集合縦棒グラフ（項目が多い場合や複数期間の比較）
- いいえ → ステップ3へ
- データは「項目間の比較」か？（異なるカテゴリ間の大小関係）
- はい → 棒グラフ、横棒グラフ
- いいえ → ステップ4へ
- データは「2つの数値データ間の関係性」か？（相関関係）
- はい → 散布図
- いいえ → ステップ5へ
- その他、特殊な目的か？
- 進捗状況 → ガントチャート（別ツールが必要な場合も）
- 評価項目ごとの比較 → レーダーチャート
このフローチャートはあくまで一般的なガイドラインであり、最終的には「最も伝えたいメッセージが明確に伝わるか」という視点で判断することが重要です。複数のグラフタイプを試してみて、最も効果的な表現を見つけることも有効なアプローチです。
効果的なグラフ作成のためのデータ準備と整形
どんなに優れたグラフ作成スキルを持っていても、元となるデータが不適切であれば、そのグラフは価値を持ちません。効果的なExcelグラフを作成するためには、データの準備と整形が極めて重要です。これは、グラフ作成プロセスの約7割を占めるとも言われるほど、基盤となる作業です。不適切なデータは、誤った分析結果や誤解を招くグラフを生み出し、ひいてはビジネス上の誤った意思決定に繋がるリスクがあります。ここでは、グラフ作成に適したデータの構造、よくあるデータの問題点とその解決策、そしてExcelのデータ整形機能の活用法について解説します。
データ準備の目的は、グラフがデータを正確に、かつ効率的に読み取れる状態にすることです。具体的には、データの欠損や重複、表記ゆれをなくし、適切なデータ型に変換し、グラフ化しやすいように表の構造を整える作業が含まれます。このステップを丁寧に行うことで、後工程でのグラフ作成がスムーズになり、より信頼性の高い分析結果を得ることができます。
グラフ作成に適したデータの構造とは
Excelでグラフを作成する際、最も理想的なデータの構造は「テーブル形式」です。これは、以下の特徴を持つ構造を指します。
- 1行目にヘッダー（見出し）がある: 各列が何を表すか明確にします。
- 1列1項目: 1つの列には1種類のデータのみを格納します。例えば、「売上」と「利益」を同じ列に入れないようにします。
- データ型の一貫性: 同じ列内のデータは同じ型（数値、日付、テキストなど）であるべきです。
- データの連続性: グラフ化したいデータ範囲内に空白行や空白列がないことが望ましいです。
- 集計済みデータ: 多くの場合、グラフ化するデータは事前に集計されている必要があります。例えば、日次の売上データから月次の売上推移グラフを作成する場合は、日次データを月次に集計しておく必要があります。
このテーブル形式に整えることで、Excelのグラフ機能がデータを正確に認識し、意図通りのグラフを効率的に作成できるようになります。例えば、Excelの「テーブルとして書式設定」機能を使用すると、データの範囲が自動的に認識され、フィルターや並べ替え、集計が容易になります。
よくあるデータの問題点と解決策
ビジネスの現場でよく遭遇するデータの問題点と、その解決策を以下に示します。
- データ欠損（空白セル）:
- 問題: グラフが正しく描画されない、平均値などの計算に影響が出る。
- 解決策: 空白セルを「0」で埋める（数量データの場合）、直前のデータで補完する、平均値や中央値で補完する、該当行を削除する（データの量が多い場合）など、状況に応じた対応が必要です。
- 表記ゆれ・誤入力:
- 問題: 「株式会社A」と「(株)A」のように表記が異なると、別々の項目として扱われてしまう。
- 解決策: Excelの「検索と置換」機能で統一する、データ入力規則を設定して入力時のミスを防ぐ、「入力規則」や「ドロップダウンリスト」を活用して選択式にする。
- データ型の不一致:
- 問題: 数値として扱いたいデータが文字列として保存されている（例: 「1,000円」）。
- 解決策: 「区切り位置」機能で不要な文字を除去する、
VALUE関数やCLEAN関数で数値に変換する、書式設定を確認する。
- 不適切な集計レベル:
- 問題: グラフ化したいレベル（月次、四半期など）でデータが集計されていない。
- 解決策: ピボットテーブルを活用してデータを集計する、
SUMIFSやCOUNTIFS関数を用いて手動で集計する。
これらの問題を解決することで、グラフの正確性と信頼性を大幅に向上させることができます。
Excelのデータ整形機能の活用法
Excelには、データ整形を効率的に行うための強力な機能が多数搭載されています。
- ピボットテーブル: 膨大なデータから必要な情報を抽出し、集計・分析するのに最適なツールです。例えば、日次売上データから月別・製品別の売上合計を瞬時に作成できます。グラフ作成の元データとして非常に有用です。
- テーブルとして書式設定: データの範囲を「テーブル」として定義することで、データの管理が容易になります。新しい行や列が追加された際に、自動的にテーブル範囲が拡張されるため、グラフのデータソースを更新する手間が省けます。
- データ区切り位置: 1つのセルに複数の情報が混在している場合（例: 「商品名_地域」）、特定の区切り文字（アンダースコアなど）でデータを複数の列に分割できます。
- 重複の削除: データ範囲内の重複した行を自動的に削除し、一意のデータセットを作成します。
- TEXTJOIN関数、CONCAT関数: 複数のセルや文字列を結合して、新しい項目を作成する際に役立ちます。
- FIND関数、LEFT関数、RIGHT関数、MID関数: 特定の文字列を抽出したり、加工したりする際に使用します。
これらの機能を習得し、適切に活用することで、データ整形にかかる時間を大幅に短縮し、より多くの時間を分析とグラフ作成に充てることが可能になります。
Excelグラフの基本操作とカスタマイズ術：プロフェッショナルな表現力を手に入れる
Excelでのグラフ作成は、単にデータを視覚化するだけでなく、その情報をいかに効果的に、そしてプロフェッショナルに見せるかが重要です。基本操作をマスターし、さらにカスタマイズのテクニックを駆使することで、あなたのグラフは単なる図表から、見る人の心を掴む強力なコミュニケーションツールへと変貌します。このセクションでは、Excelグラフの作成から、見栄えを向上させるための基本的なカスタマイズ、そしてビジネスシーンで頻繁に利用される具体的な調整方法について詳しく解説します。
グラフ作成は、Excelの「挿入」タブから開始されますが、そこからが本番です。デフォルトのグラフは、多くの場合、ビジネスの要求水準には達していません。色使い、フォント、軸の書式、凡例の位置など、細部にわたる調整が、グラフのメッセージ性を高め、プロフェッショナルな印象を与える鍵となります。これらのカスタマイズ術を習得することで、あなたは自身の分析結果をより明確に、より説得力のある形で提示できるようになるでしょう。
グラフの作成手順：基本的な挿入からデータ範囲の指定まで
Excelでグラフを作成する基本的な手順は以下の通りです。
- データ範囲の選択: グラフ化したいデータを含むセル範囲を選択します。通常、列見出しと行見出しも選択に含めます。
- グラフの挿入: 「挿入」タブをクリックし、「グラフ」グループから、作成したいグラフの種類（例: 縦棒グラフ、折れ線グラフ）を選択します。Excelが推奨するグラフが表示される「推奨グラフ」機能も便利です。
- グラフの調整: グラフがシート上に挿入されたら、必要に応じてデータ範囲を調整します。グラフを選択した状態で表示される「グラフデザイン」タブや「書式」タブを使用して、グラフのタイトル、軸ラベル、凡例などを設定・調整します。
例えば、売上データと利益データを比較する棒グラフを作成する場合、まず両方のデータ列と対応する期間（月など）の列を選択します。次に「挿入」→「縦棒グラフ」を選択し、グラフが生成されたら、タイトルを「月別売上・利益推移」とする、軸ラベルを適切に設定するといった作業を行います。Excelは選択されたデータから最適なグラフタイプを提案する能力も持っていますが、最終的な選択は利用者の判断に委ねられます。
グラフ要素の書式設定：色、フォント、軸、凡例の調整
グラフが作成されたら、次に各要素をカスタマイズして見栄えと可読性を向上させます。グラフ要素の書式設定は、グラフを選択し、右クリックメニューから「グラフエリアの書式設定」を選択するか、グラフ要素を直接クリックして表示される「書式設定」ウィンドウから行います。
- 色と塗りつぶし: データ系列の色は、視覚的な区別を明確にするために重要です。企業のブランドカラーや、強調したいデータに目立つ色を使用するなど、意図的に色を選ぶことでメッセージが強化されます。背景色や枠線の色も調整し、全体的な統一感を出すことが望ましいです。
- フォント: グラフタイトル、軸ラベル、データラベルなどのフォントサイズ、種類、色を調整します。プレゼンテーションの視認性を考慮し、大きすぎず小さすぎない、読みやすいフォントを選びましょう。
- 軸の書式設定:
- 目盛りの調整: 軸の最大値、最小値、主目盛間隔を適切に設定することで、データの変化をより正確に、あるいは強調して示すことができます。
- 補助目盛り: 細かい変化を読み取りやすくするために補助目盛りを追加します。
- 表示単位: データの値が大きい場合（例: 1,000,000円）、軸の表示単位を「千円」や「百万円」にすることで、グラフがすっきりと見やすくなります。
- 凡例とデータラベル:
- 凡例の位置: グラフの空きスペースを考慮し、最も邪魔にならない位置に配置します。
- データラベル: 各データポイントに具体的な数値を表示することで、より詳細な情報を提供します。ただし、データラベルが多すぎるとグラフが見づらくなるため、重要なポイントのみに絞るか、必要に応じて表示を調整します。
これらの設定は、グラフの視覚的魅力を高めるだけでなく、情報伝達の効率性を向上させるために不可欠です。
ビジネスシーンで役立つ具体的なカスタマイズテクニック
より実践的なビジネスシーンで役立つカスタマイズテクニックをいくつか紹介します。
- 複合グラフの作成: 異なる種類のデータを一つのグラフで表現したい場合（例: 売上高を棒グラフ、利益率を折れ線グラフ）、複合グラフが非常に有効です。特に、異なる単位を持つデータを一つのグラフに表示する際には、第2軸（補助軸）を活用することで、両方のデータを正確に表現できます。
- データ系列の順序変更: 棒グラフなどで、データ系列の表示順序を変更することで、特定の情報を強調したり、論理的な順序でデータを提示したりできます。
- トレンドラインの追加: 折れ線グラフや散布図にトレンドラインを追加することで、データの長期的な傾向や予測を示すことができます。線形、指数、多項式など、様々な種類のトレンドラインを選択できます。
- 誤差範囲の追加: 統計的なばらつきや信頼区間を示すために、誤差範囲を追加することができます。これにより、データの信頼性や不確実性を視覚的に表現できます。
- 背景色の活用: 特定の期間や領域を強調するために、プロットエリアの背景に色を付けたり、特定のデータポイントにハイライトを当てたりすることができます。
これらのテクニックを駆使することで、あなたのExcelグラフは、単なるデータ表示を超え、強力な分析結果の伝達ツールとして機能するようになるでしょう。
ワンランク上のグラフ作成テクニック：動的グラフとダッシュボードで意思決定を加速
Excelグラフ作成の基本とカスタマイズ術を習得した今、さらに一歩進んだテクニックとして、「動的グラフ」と「ダッシュボード」の構築について解説します。これらは、単一の静的なグラフでは表現しきれない複雑なビジネス状況を、よりインタラクティブかつ包括的に可視化するための強力な手法です。動的グラフは、ユーザーの操作に応じて表示されるデータやグラフの種類が変化するため、多角的な視点からデータを分析することを可能にします。一方、ダッシュボードは、複数のグラフやKGI（重要目標達成指標）を一つの画面に集約し、ビジネスの状態を俯瞰的に把握し、迅速な意思決定を支援するツールとして機能します。
これらのテクニックをマスターすることで、あなたは単なるデータ可視化の実行者から、ビジネスインテリジェンス（BI）を推進する戦略的なパートナーへと進化できます。経営層や意思決定者は、常に最新かつ多様な視点からの情報提供を求めています。動的グラフやダッシュボードは、その要求に応え、ビジネスの成長を加速させるための強力な武器となるでしょう。
動的グラフの作成：スライサーとフォームコントロールの活用
動的グラフとは、特定の条件（期間、部門、製品など）を選択することで、グラフの表示内容がリアルタイムに変化するグラフのことです。これにより、ユーザーは自分の知りたい情報に焦点を当ててデータを分析できます。動的グラフを作成するための主要なツールとして、「スライサー」と「フォームコントロール」があります。
- スライサーの活用:
スライサーは、ピボットテーブルやExcelテーブルに接続して、データを視覚的にフィルターするための機能です。グラフの元データがピボットテーブルである場合、スライサーを挿入してグラフに接続することで、選択した項目に応じてグラフが自動的に更新されます。例えば、複数の地域データを含むピボットグラフに対し、地域ごとのスライサーを設置すれば、クリック一つで特定の地域のグラフに切り替えることができます。これは、視覚的にも直感的で、非常に強力な動的フィルター機能です。
- フォームコントロール（コンボボックス、オプションボタンなど）の活用:
フォームコントロールは、スライサーよりも柔軟な動的グラフを作成する際に使用します。例えば、コンボボックス（ドロップダウンリスト）を設置し、そこから選択された項目（例: 「売上」「利益」「費用」）に応じて、グラフのデータ系列を切り替えることができます。このためには、
INDEX関数やMATCH関数、あるいはOFFSET関数などを組み合わせて、選択された項目に対応するデータをグラフの参照範囲に自動的に反映させる仕組みを構築する必要があります。オプションボタンを使えば、グラフの種類（棒グラフと折れ線グラフなど）を切り替えることも可能です。
これらの機能を組み合わせることで、ユーザーが自由にデータを探索できる、高度にインタラクティブなグラフを実現できます。
Excelダッシュボードの構築：KPI可視化と意思決定支援
Excelダッシュボードは、複数のグラフ、表、KGI（Key Goal Indicator）やKPI（Key Performance Indicator）を一枚のシートに集約し、ビジネスの現状を一目で把握できるように設計された情報集約ツールです。効果的なダッシュボードは、迅速な意思決定を支援し、チームや組織全体のパフォーマンス向上に貢献します。
ダッシュボード構築のポイント:
- 目的の明確化: 誰が、何のためにダッシュボードを使用するのかを明確にします。これにより、表示すべき情報やグラフの種類が定まります。例えば、営業部門向けなら売上目標達成率や顧客獲得数、マーケティング部門向けならWebサイトのアクセス数や広告効果などが中心になります。
- 重要なKPIの選定: ビジネスの健全性や目標達成度を示す最も重要な指標（KPI）を選定し、明確に表示します。KGI（重要目標達成指標）も忘れずに含めます。
- 視覚的なレイアウト: 情報を論理的に配置し、視線の流れを考慮したレイアウトを設計します。最も重要な情報は上部や左上など、目につきやすい場所に配置します。
- 一貫したデザイン: 色使いやフォント、グラフスタイルに一貫性を持たせることで、ダッシュボード全体の統一感を高め、視認性を向上させます。
- インタラクティブ性: スライサーやフォームコントロールを活用し、ユーザーが期間やカテゴリを自由に選択してデータを掘り下げられるようにすることで、ダッシュボードの価値が飛躍的に向上します。
ダッシュボードは、単なるグラフの集合体ではなく、ビジネスの「今」を映し出し、未来への行動を促すための戦略的ツールです。定期的なデータ更新と改善を通じて、その価値を最大化しましょう。
よくある失敗と対策：ビジネスシーンで信頼されるグラフのために
どんなに高度なテクニックを駆使しても、基本的なミスや配慮不足があると、グラフの信頼性や説得力は損なわれてしまいます。ビジネスシーンで信頼されるグラフを作成するために、よくある失敗とその対策を理解しておくことは非常に重要です。
- 誤解を招く軸の範囲設定:
- 失敗
よくある質問（FAQ）
Q1: Excel グラフ作成を始める際の注意点は何ですか？
A: 初心者の方は、まず基本的な知識を身につけることが重要です。安全性を最優先に、段階的に技術を習得していくことをお勧めします。
Q2: Excel グラフ作成でよくある失敗例は？
A: 事前準備不足や基本手順の省略が主な原因です。本記事で紹介している手順を確実に実行することで、失敗リスクを大幅に減らせます。
Q3: Excel グラフ作成の習得にはどのくらい時間がかかりますか？
A: 個人差はありますが、基本的な内容であれば1-2週間程度で習得可能です。継続的な練習により、より高度な技術も身につけられます。
Q4: Excel グラフ作成に関する最新情報はどこで入手できますか？
A: 公式サイトや専門機関の発表、業界団体の情報を定期的にチェックすることをお勧めします。当サイトでも最新情報を随時更新しています。
Excel グラフ作成で成功するための追加ヒント
継続的な改善
Excel グラフ作成の習得は一朝一夕にはいきません。定期的な練習と改善により、着実にスキルアップを図りましょう。
コミュニティ活用
同じExcel グラフ作成に取り組む仲間とのネットワークを築くことで、より効率的に学習を進められます。
最新トレンド把握
Excel グラフ作成の分野は日々進歩しています。最新の動向を把握し、時代に合った手法を取り入れることが重要です。
- 失敗
